L’amélioration des logiciels de traduction basés sur l’IA présente un certain nombre de risques en termes de compréhension et d’échanges entre différentes cultures
Début avril, une courte vidéo a largement circulé sur les réseaux sociaux dans laquelle le maire de Venise Luigi Brugnaro informe les touristes du système d’entrée payante dans la ville prévu certains jours de l’année et en vigueur pendant quelques mois. Dans le film, certes créé en retravaillant une autre vidéo avec un logiciel d’intelligence artificielle, Brugnaro parle couramment l’anglais, avec sa voix, et d’une manière apparemment réaliste.
Depuis quelque temps, diverses entreprises technologiques proposent des outils intégrés de traduction, de doublage et de montage vidéo qui, à partir d’un film dans lequel une personne parle, permettent d’en créer un équivalent dans lequel la même personne exprime les mêmes concepts en parlant une autre langue. Il s’agit d’outils pratiques et relativement bon marché pour l’utilisateur final, mais leur efficacité et leur popularité croissantes ont stimulé un débat parallèle sur les risques qu’ils impliquent. Nous abordons non seulement ceux relatifs à d’éventuels abus et utilisations non autorisées, mais aussi le risque d’une disparition progressive du besoin d’apprendre de nouvelles langues, sauf pour des raisons spécifiques d’études.
Le doute partagé dans le débat est que la diffusion des logiciels d’intelligence artificielle appliqués à la traduction vocale pourrait réduire les incitations pratiques à l’apprentissage des langues. Samsung promeut par exemple depuis des mois une fonction de traduction instantanée des appels téléphoniques disponible sur l’un de ses célèbres modèles de smartphones. En septembre, Spotify a démarré avec OpenAI, la société qui produit le logiciel ChatGPT, un projet expérimental de traduction vocale de podcasts dans d’autres langues tout en conservant les voix originales des animateurs.
Les derniers systèmes de traduction automatique de la parole ont été rendus possibles grâce aux améliorations rapides dans le domaine de l’intelligence artificielle et en particulier dans le traitement de la parole. apprentissage automatique, c’est-à-dire les activités des ordinateurs qui apprennent à partir des données. Ce sont donc des systèmes qui fonctionnent très bien avec des langues dites à haute disponibilité de ressources, comme l’anglais mais aussi l’italien, pour lesquelles de grandes quantités de données existent.
Cependant, ils fonctionnent moins bien avec les langues africaines comme le swahili, ou les langues indo-aryennes comme l’ourdou, langue officielle du Pakistan et de certaines parties de l’Inde. Ce sont des langues parlées par des centaines de millions de personnes dans le monde, mais peu répandues au format numérique. Le manque de données a un impact négatif sur la disponibilité et la qualité des traductions de ces langues obtenues grâce à des programmes d’intelligence artificielle, qui sont également utilisés dans des situations très risquées : la traduction de témoignages de demandeurs d’asile ou de personnes dans des contextes de guerre, par exemple. .
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Sans l’associer directement à la diffusion des systèmes de traduction et de doublage via des logiciels d’intelligence artificielle, leatlantique a signalé une baisse récente du nombre de personnes étudiant des langues étrangères dans plusieurs pays occidentaux. Aux États-Unis, ils ont diminué de 29,3 % entre 2009 et 2021. En Australie, le nombre d’élèves du secondaire apprenant une langue étrangère en 2021 était le plus bas jamais enregistré (8,6 %). Et en Corée du Sud et en Nouvelle-Zélande, les universités ferment les départements de français, d’allemand et d’italien. La maîtrise de l’anglais a également diminué chez les jeunes, selon un rapport d’EF Education First, une société internationale qui organise des cours d’anglais et des échanges culturels à travers le monde.
Indépendamment des divers facteurs qui pourraient expliquer le phénomène, notamment les perturbations scolaires pendant la pandémie et la réduction du financement des programmes de sciences humaines, de nombreuses personnes n’apprennent pas réellement de nouvelles langues à une époque caractérisée par la disponibilité généralisée d’outils permettant de leur parler. sans les connaître.
L’un des principaux risques dans la perspective d’un monde dans lequel les langues étrangères sont utilisées sans les étudier est de les considérer toutes comme équivalentes : ce qui est une manière très réductrice de les comprendre. Il y a plus d’un siècle, contribuant à définir le concept moderne de relativité linguistique, des linguistes tels que Wilhelm von Humboldt, Edward Sapir et Benjamin Lee Whorf ont ensuite théorisé que le langage n’est pas un moyen de transmettre la pensée, mais un moyen d’interpréter la réalité elle-même. Apprendre une nouvelle langue équivaut, à bien des égards, à apprendre une nouvelle façon de voir le monde et de penser.
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« À mesure que la technologie se normalise, nous constaterons peut-être que nous avons permis que des liens humains profonds soient remplacés par une communication techniquement compétente, mais finalement vide de sens », écrit le journal.atlantique.
Récemment, l’utilisation de logiciels d’intelligence artificielle a affecté non seulement la traduction et le doublage des voix, mais aussi l’apprentissage des langues lui-même. Sur les réseaux sociaux comme Instagram et Facebook, vous pouvez tomber sur des publicités pour des services proposant un enseignement des langues basé sur une interaction avec une personne bilingue qui n’existe pas dans la réalité. Dans certains cas, le manque d’évaluation humaine des progrès et d’éventuelles erreurs, donc de jugement, est explicitement décrit comme une valeur.
Cependant, la part humaine des relations est le facteur le plus important non seulement dans l’étude des langues, mais aussi dans tout échange entre différentes cultures. Gabriel Nicholas, chercheur au Center for Democracy and Technology, une ONG américaine qui promeut les valeurs démocratiques et les droits individuels dans le développement des technologies, a déclaré :atlantique Une partie du problème des programmes d’intelligence artificielle appliqués aux langues est qu’ils amènent les utilisateurs à penser que la traduction est quelque chose de « neutre ». Et ils ne développent pas la capacité fondamentale de « passer d’une langue à une autre », en adoptant de temps en temps une perspective différente selon les circonstances et les intentions.
En d’autres termes, même s’il n’existe pas une seule bonne façon de traduire une phrase d’une langue à une autre, de nombreux logiciels fonctionnent comme s’il n’y avait en réalité qu’une seule bonne façon : encore plus dans le cas de langues à faible disponibilité de ressources. Cependant, dans les cours d’enseignement des langues avec des locuteurs natifs, lorsque les étudiants demandent comment prononcer une certaine phrase dans une autre langue, l’enseignant répond la plupart du temps en changeant de perspective et en tournant la phrase différemment, selon les cas.
Selon plusieurs linguistes, compte tenu de la diffusion croissante des logiciels d’intelligence artificielle, des investissements plus importants sont nécessaires dans une autre étude des langues. Elle devrait s’appuyer davantage sur le développement des compétences culturelles et une compréhension approfondie des croyances et pratiques répandues dans les populations des autres pays, qui diffèrent également selon l’origine sociale, l’âge des locuteurs et le contexte de communication.
Dans le même temps, il faudrait investir dans l’étude et la collecte d’informations relatives aux langues à faible disponibilité de ressources, pour tenter de contrebalancer la prépondérance des textes en ligne en anglais, principale source de données pour la formation aux logiciels. Près de 90 pour cent des sites sont rédigés en 10 langues : outre l’anglais, qui représente plus de 50 pour cent, il s’agit du russe, de l’espagnol, de l’allemand, du français, du japonais, du turc, du portugais, de l’italien et du persan. Sur plus de 7 000 langues parlées dans le monde, Google Translate en prend en charge 133, et les chatbots les plus populaires sont encore plus limités, car les modèles linguistiques les plus avancés servent entre huit et dix langues.
Expliquer àatlantique l’importance des composantes interculturelles de l’apprentissage des langues, Paula Krebs, directrice exécutive de la Modern Language Association, une association qui rassemble des universitaires et des experts américains en langues et littératures modernes, a cité un épisode de la série de science-fiction des années 1990. Star Trek : La prochaine générationintitulé Darmok.
Dans l’épisode, l’équipage à bord de l’Enterprise est incapable de déchiffrer clairement une communication provenant d’un vaisseau spatial en orbite autour d’une planète appelée El-Adrel IV, habitée par les Tamariens. Cela ressemble à une invitation, mais la structure inconnue du langage ne nous permet pas de la comprendre. Grâce à une sorte de traducteur universel, l’équipage parvient à comprendre la syntaxe et la sémantique de base de la langue des Tamariens, mais pas le sens profond de leurs expressions. Au fur et à mesure que l’épisode se poursuit, il devient clair que le langage des Tamariens tourne autour d’allégories enracinées dans leur histoire et leurs pratiques uniques, traduisibles mais incompréhensibles sans le partage de ces aspects non formels de la langue.
«Plus de 30 ans plus tard, quelque chose qui ressemble à un traducteur universel se développe sur Terre. Mais de cette façon, il n’a pas le pouvoir de combler les divisions culturelles comme le font les humains”, a conclu le rapport.atlantique.
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