Message d’Alberto Bazzi, responsable de l’offre et des opérations, Minsait en Italie –
L’un des principaux problèmes qui retardent l’adoption de l’intelligence artificielle par les entreprises italiennes est l’absence d’un plan d’intégration aligné sur le plan stratégique. Aujourd’hui seule une entreprise sur quatre dispose d’un plan IA aligné sur sa stratégieselon le rapport réalisé par le Minsait en collaboration avec l’Université LUISS.
Avoir une stratégie d’adoption et de développement de l’IA dans l’entreprise, c’est travailler sur trois axes.
Le premier est le Qu’est-ce; c’est-à-dire la définition des domaines ou de la combinaison de domaines auxquels les systèmes d’intelligence artificielle doivent être appliqués en priorité, par exemple l’efficacité des processus, l’amélioration de l’expérience client, les changements dans le modèle économique, le développement de nouveaux produits et services. Naturellement, il s’agit d’une décision qui ne peut être séparée de la stratégie de l’entreprise et qui doit être basée sur une réflexion sur la principale valeur différentielle et l’avantage concurrentiel de l’entreprise, tels que l’efficacité et les coûts, l’innovation, l’expérience client.
La seconde est la quand. Quel est le cheminement temporel d’évolution, donc la feuille de route pour mettre en œuvre l’IA dans l’entreprise ? Le quand n’est pas un élément secondaire si l’on considère que la vitesse d’évolution de ces technologies est bien plus rapide que les précédentes vagues de digitalisation, mais aussi que le niveau de maturité des solutions d’IA verticales en est dans de nombreux cas encore à ses balbutiements. La différence entre être un suiveur intelligent et prendre du retard n’est qu’une question de semaines.
Le troisième est le comme, comment. C’est-à-dire : comment intégrer l’intelligence artificielle dans l’entreprise pour qu’elle imprègne tous les domaines clés. Ou, pour le dire autrement, quels sont les leviers et les catalyseurs, tels que l’organisation, la technologie et l’investissement, qui favoriseront cette adoption ?
Organisation : accélérer les changements, former les gens
Concernant l’organisation, on constate que les entreprises doivent accélérer leurs changements internes, changer de processus, de rôles et de responsabilités. Pour ce faire, ils doivent non seulement avoir les compétences, mais aussi former et recycler ceux qui changeront de métier. L’une des conséquences les plus importantes de l’utilisation de l’intelligence artificielle est la disparition de nombreux emplois actuels ; il y en aura d’autres, certains connus, d’autres nouveaux.
L’autre aspect favorable, tout aussi important, est la technologie et l’infrastructure. Disposer d’une infrastructure puissante, flexible et dynamique, c’est travailler sur : l’infrastructure réseau, la connectivité qui permet de transférer et de distribuer de grandes quantités de données ; la capacité informatique de traiter de grandes quantités de données ; et le stockage ou la capacité de collecter, traiter et distribuer ces données.
Une infrastructure inadaptée aux enjeux de l’intelligence artificielle
Aujourd’hui, les principaux obstacles à l’adoption de l’intelligence artificielle dans les entreprises sont les limites des entreprises en termes de compétences technologiques et d’infrastructures. Selon les données de notre rapport, 65% des entreprises déclarent ne pas disposer de l’infrastructure technologique adéquate pour faire face aux défis de l’intelligence artificielle. De plus, une majorité d’entre eux ont indiqué que le manque de compétences dans ce domaine constituait un obstacle majeur à l’adoption.
Les entreprises italiennes doivent accélérer la mise en œuvre de systèmes d’intelligence artificielle pour optimiser leurs différenciateurs et explorer de nouveaux modèles économiques. Cela implique nécessairement d’aligner cette technologie puissante avec la stratégie de l’entreprise, de définir les domaines d’application, les investissements nécessaires en compétences et technologies et la feuille de route de mise en œuvre dans les plus brefs délais.
