Une équipe de recherche de l’Université de Boston a développé un algorithme innovant capable de prédire, à partir d’un enregistrement vocal, quelles personnes présentant un léger déclin cognitif développeront la maladie d’Alzheimer dans les 6 ans. La précision de l’IA est d’environ 80 pour cent. Comment ça marche et pourquoi c’est révolutionnaire.
Les chercheurs ont développé unintelligence artificielle capable d’identifier avec une bonne précision (proche de80 pourcent) les personnes qui développeront le La maladie d’Alzheimer dans les prochains jours six anssimplement en écoutant les leurs voix. Autrement dit, ce modèle de apprentissage automatique parvient à saisir le signaux du démence naissante par la façon dont ils sont structurés parole à l’intérieur d’un enregistrement vocal. Il est important de souligner que les personnes impliquées dans l’expérimentation avaient toutes un principe de déclin cognitif; simplement, l’IA est capable de comprendre qui continuera à maintenir cet état de manière stable et qui souffrira de la forme de démence la plus répandue au monde, qui affecte plus de 40 millions de personnes dans le monde, selon les données de l’Organisation mondiale de la santé (SGD).
Pour développer lealgorithme d’intelligence artificielle capable de déterminer quelles personnes (avec une déficience cognitive légère) développeront la maladie d’Alzheimer au cours des six prochaines années était une équipe de recherche internationale dirigée par des scientifiques de la Division de l’ingénierie des systèmes et du Département de génie biomédical de l’Université de Boston, qui ont collaboré étroitement avec des collègues. dans la Framingham Heart Study et le Département de médecine. Les chercheurs, coordonnés par le professeur John C. Pasqualides, ont construit la nouvelle étude sur les bases de recherches antérieures de 2022, dans lesquelles ils ont démontré qu’une IA peut réellement comprendre si une personne souffre de déclin cognitif ou de démence simplement grâce à l’analyse d’une voix. enregistrement. Pour former et développer le nouvel algorithme prédictif, le professeur Pasqualides et ses collègues se sont tournés vers données collectés par la Framingham Heart Study de l’Université de Boston. Il s’agit d’une enquête à long terme visant à étudier la santé cardiovasculaire des participants, qui utilise également des enregistrements vocaux de patients mettant en évidence des signes de déclin cognitif.
Puisqu’il était possible de savoir à partir des dossiers médicaux des patients qui avaient développé la maladie d’Alzheimer et qui ne l’avaient pas développé, les experts ont “alimenté” tous les enregistrements vocaux au modèle d’apprentissage automatique, l’entraînant à reconnaître ceux de ceux qui avaient développé une démence. Dans tout ce qu’ils ont utilisé 160 entretiens de personnes âgées de 63 à 97 ans, dont 76 ont conservé des troubles cognitifs légers et 90 autres ont développé la maladie d’Alzheimer. L’IA a “absorbé” les données sociodémographiques, le diagnostic, l’état de la maladie et la voix des participants, réussissant à faire ressortir une étroite corrélation entre la manière dont les mots étaient exprimés lors des entretiens avec des spécialistes et l’aggravation du déclin cognitif vers la maladie d’Alzheimer. Dans la deuxième phase de l’étude, ils ont utilisé les enregistrements vocaux restants de la Framingham Heart Study pour voir si l’IA était capable de comprendre quelles personnes seraient atteintes de la maladie d’Alzheimer et lesquelles ne le seraient pas au cours des six prochaines années. Eh bien, non seulement elle a réussi, mais elle a également démontré une précision remarquable: en fait, un certain nombre deprécision de 78,5 pour cent c’est un sensibilité de 81,1 pour cent dans la prévision de la progression d’un léger déclin cognitif vers la maladie d’Alzheimer au cours de cette période.
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“Nous voulions prédire ce qui se passerait au cours des six prochaines années et nous avons constaté que nous pouvons raisonnablement faire cette prédiction avec une confiance et une précision relativement bonnes”, a déclaré le professeur Paschalidis dans un communiqué de presse, soulignant la puissance démontrée par l’IA et les avantages qu’elle pourrait apporter. se poser pour les patients. “Si vous pouvez prédire ce qui va se passer, vous aurez plus de possibilités et de temps pour intervenir avec des médicaments et essayer au moins de maintenir la stabilité de l’état et d’empêcher la transition vers des formes plus graves de démence”, a commenté l’expert qui dirige le Rafik. B Hariri Institute for Computing and Computational Science & Engineering de l’Université de Boston.
Un fait intéressant à prendre en considération réside dans le fait que les enregistrements vocaux étaient de mauvaise qualité, avec beaucoup de bruit de fond et de perturbations, justement parce qu’ils n’ont pas été conçus à cet effet. Cela signifie que des enregistrements ad hoc de haute qualité pourraient augmenter considérablement la capacité de l’algorithme à comprendre qui sera atteint de démence et qui ne le sera pas, en gardant à l’esprit que l’IA ne s’appuie pas sur la vitesse de la conversation et la parole, mais sur la structure des mots exprimés.
La maladie d’Alzheimer est actuellement l’une maladie incurable, mais plus tôt vous pourrez le comprendre, meilleurs seront les effets des thérapies disponibles. Par exemple ledonanemab anticorps monoclonal de la société pharmaceutique Ely Lilli a réussi à ralentir le déclin cognitif de 35 pour cent chez des patients atteints d’une forme légère de démence. Il s’agit d’une réalisation historique qui, combinée à un diagnostic précoce, pourrait représenter un tournant dans le traitement de la maladie d’Alzheimer pour des millions de personnes. C’est pourquoi ces méthodes efficaces de diagnostic précoce sont considérées comme très importantes par les experts.
Il convient également de garder à l’esprit qu’un simple enregistrement vocal est une procédure bien plus complexe. rapide et peu coûteux des tests nécessaires au diagnostic de la maladie d’Alzheimer. C’est également pour cette raison que beaucoup ne subissent pas de tests. Les auteurs de l’étude réfléchissent déjà à unapplication pour smartphone capable de détecter les signes de démence même à travers conversations domestiques simples, plutôt que de passer par des entretiens avec des spécialistes. Tout cela pourrait permettre d’identifier précocement les personnes les plus à risque en les orientant vers des traitements préventifs prometteurs.
Nous vous rappelons qu’une nouvelle étude a déterminé qu’à partir de l’analyse du liquide céphalo-rachidien, il est possible d’identifier les signes de la maladie d’Alzheimer 18 ans avant l’apparition des symptômes. Les détails de la nouvelle recherche « Prédiction de la progression de la maladie d’Alzheimer dans les 6 ans à l’aide de la parole : une nouvelle approche tirant parti des modèles de langage » ont été publiés dans la revue scientifique spécialisée Alzheimer’s & Dementia.
