Si l’utilisation de drones devient aussi répandue que le pense Mehrnaz Sabet, notre ciel sera sur le point de devenir beaucoup plus encombré, et l’apprentissage automatique pourrait être la réponse pour un trafic aérien sûr et autonome.
Pour aider dans ce domaine, la NASA a accordé une subvention de 80 000 $ à une équipe multidisciplinaire dirigée par Sabet, doctorant dans le domaine des sciences de l’information, pour développer de nouveaux modèles de coordination et de communication pour les drones qui livreront un jour des marchandises et même transporteront des personnes.
Dans le cadre de la subvention et en coordination avec Cornell, l’équipe a lancé une page de financement participatif pour aider à collecter des fonds supplémentaires pour soutenir le projet.
“Le contrôle traditionnel du trafic aérien ne fonctionnera pas lorsqu’il y aura de nombreux drones différents dans les airs”, a déclaré Sabet, dont les recherches explorent les drones collaboratifs et autonomes. “Nous faisons progresser les algorithmes qui permettent aux drones, qu’ils soient pilotés par des humains ou par une intelligence artificielle, de se coordonner les uns avec les autres et de naviguer dans l’espace aérien de manière sûre et autonome.”
Sabet est le chercheur principal du projet « Apprentissage des politiques coopératives pour l’association adaptative homme-drone dans l’espace aérien partagé » et dirige une équipe de sept étudiants de premier cycle et de maîtrise en ingénierie de Cornell des départements d’informatique et des sciences de l’information de Cornell Ann. S. Bowers College of Computing and Information Science et génie électrique et informatique à Cornell Engineering. Sanjiban Choudhury, professeur adjoint d’informatique, et Susan Fussell, professeur aux départements des sciences de l’information et de la communication, serviront de mentors pédagogiques.
Lisez l’histoire complète sur le site Web de Cornell Bowers CIS.
