En mai, Google a annoncé l’intégration de l’IA dans son moteur de recherche, appelé AI Overview (pas encore disponible en Italie). Cette nouvelle fonctionnalité, qui propose des résumés IA en plus des recherches, a un coût énergétique important.
Chaque fois que vous effectuez une recherche, vous consommez environ trois wattheures d’électricitéselon Alex de Vries, fondateur de Digiconomist, une société de recherche qui explore les conséquences involontaires des tendances numériques. Une consommation environ 10 fois supérieure à celle d’une recherche « classique » sans IA.
Bien que l’étude publiée sur Joule date d’octobre 2023, de Vries avait anticipé les évolutions possibles de la consommation d’énergie appliquée à la recherche intégrée à l’IA, qui est ensuite arrivée en mai de cette année par l’intermédiaire du représentant le plus important de la catégorie, Google.
Dans un rapport récent, SemiAnalysis a estimé la demande mondiale en énergie pour les centres de données doublera, passant d’environ 49 GW en 2023 à 96 GW d’ici 2026dont 42 % de la croissance provient de la demande liée à l’IA.
Pour les calculs d’inférence (essentiellement des requêtes faites par les utilisateurs via des invites), le rapport indique qu’un serveur typique équipé de 8 GPU Nvidia H100 émet environ 2 450 kg de CO2e par mois et nécessite 10 200 W de puissance.
