Bientôt on saura à quoi sert l’intelligence artificielle

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Permettez-nous une brève introduction. Nous sommes convaincus comme tout le monde que l’intelligence artificielle est la grande révolution de cette vague d’innovation technologique actuelle. Encore une autre vague d’innovation technologique qui se produit de manière intermittente depuis les années 1960. Le problème avec GenAI, l’intelligence artificielle générative (la pointe de la révolution), c’est qu’on ne sait toujours pas quoi en faire. Dans le sens : il n’y a pas de vraies applications tueuses.

ChatGPT et les autres sont des implémentations fantastiques de quelque chose dont nous ne savons toujours pas à quoi cela sert réellement. Il existe très peu de modèles de base (les modèles dits fondateurs) et beaucoup, beaucoup trop de startups qui créent des chatbots individuels qui font des choses individuelles. Et tout le monde dépense des tonnes d’argent pour former, utiliser et perfectionner GenAI, mais personne ne produit toujours les revenus qui proviennent simplement de la découverte d’une nouvelle façon de produire de la valeur.

Bien sûr, comme dans toutes les ruées vers l’or (parce que même GenAI est finalement une ruée vers l’or) les premiers et parfois les seuls à gagner de l’argent sont ceux qui vendent des brouettes et des pioches. Métaphore mise à part, Nvidia, qui a en fait explosé pour devenir l’une des plus grandes entreprises au monde. Alors qu’Intel a reçu ce qui pourrait peut-être être le coup fatal (même si dans un corps aussi grand, la fin pourrait survenir bien après la blessure).

Toutefois, au-delà de tout le reste, la question demeure : quels sont les vrais cas d’usage de GenAI ? A quoi servent ChatGPT et ses frères et sœurs ?

Le grand chiasme

Il existe certainement un fossé croissant entre l’opinion qui s’est formée au sein des entreprises GenAI et la Silicon Valley en général (ce que les sondeurs appellent le « sentiment »), selon lequel l’IA générative est tout. Et d’un autre côté l’opinion qui se forme à l’extérieur, que ce truc est certes très important, mais ce n’est pas forcément très utile, encoreen dehors d’un ensemble d’utilisations assez restreint, et il faut beaucoup plus de travail pour arriver aux produits.

À savoir : environ la moitié des personnes qui ont essayé ChatGPT ne l’ont plus jamais utilisé. Cela ne veut pas du tout dire que tout cela est inutile ou une arnaque (ces avis sont un bon moyen de repérer les idiots), mais cela signifie que, comme toujours, l’avenir prendra du temps. Nous surestimons les effets à court terme et sous-estimons certainement ceux à long terme.

Le vrai problème, que certains commencent à se poser, c’est que nous avons ChatGPT depuis 18 mois, mais à quoi ça sert ? Quels sont les cas d’utilisation ? Pourquoi n’est-ce pas utile pour tout le monde en ce moment ?

On peut imaginer, également à partir de ce que nous disent certains entrepreneurs du secteur, que les grands modèles de langage seront des outils universels capables d’effectuer « n’importe quelle » tâche. Ou devrions-nous écouter d’autres entrepreneurs du même secteur qui s’efforcent de les regrouper dans des applications à usage unique et de créer des milliers de nouvelles entreprises autour de ce modèle économique ? Un peu comme le monde du logicielqui compte des dizaines et des dizaines de sous-secteurs différents avec des applications qui ne font bien qu’une seule chose (pour ensuite se transformer en applications géantes qui font beaucoup de choses mal).

Qui sait?

Pour le responsable de l'IA de Meta, les modèles linguistiques ne dépasseront jamais l'intelligence humaine
Photo de Steve Johnson Unsplash

Un monde de demi-succès

Ces dernières semaines et mois, de grandes entreprises, comme Meta et Microsoft surtout, mais aussi Google concernant Android, ont travaillé pour inclure ChatGPT et d’autres fonctionnalités d’intelligence artificielle dans n’importe quel système qu’ils pourraient atteindre. Avec des résultats que qualifier de décevants revient presque à sous-estimer le problème.

Des démos fantomatiques avec des fonctionnalités qui n’existent pas réellement ou ne fonctionnent pas du tout de cette façon. Des milliers de fonctions ajoutées presque au hasard aux systèmes d’exploitation et aux applications pour essayer de faire des choses qui ne peuvent pas être faites ou qui n’ont pas besoin d’être faites. Et nous n’exagérons pas et ne parlons pas de petites entreprises qui sont peut-être créées par des escrocs qui promettent un vaporisateur matériel ou logiciel, ils collectent les avances puis s’enfuient. Non, nous parlons ici des intégrations au sein de Facebook, Whatsapp et Instagram, au sein de Windows et au sein d’Android. Nous parlons d’une révolution qui aurait dû commencer mais qui, disons-le, est bel et bien au point mort.

Ne parlons même pas des entreprises qui, dans le secteur B2B, se voient proposer des moyens de “parler aux données” Et “automatiser des bureaux entiers” et donnez des assistants IA “à tous les employés« pour libérer leur productivité, leur créativité et leur imagination »,laisser les tâches les plus triviales à la machine». L’AS tu vu? C’est arrivé?

Vous avez commencé à utiliser les différents GenAI comme moteurs de recherche, auteurs, créateurs d’images, etc. de manière structurelle, sérieuse et professionnelle ? Ou bien il semble que nous soyons plus impliqués dans l’expérimentation et l’improvisation, comme les premiers héros de l’informatique personnelle qui programmaient un logiciel de gestion en Basic pour imprimer et envoyer des factures avec le Commodore 64 à une liste de 99 clients (et non 100 car peut-être il n’y en avait plus). la mémoire).

Bien sûr, des choses intéressantes, amusantes et pionnières sont en cours, et parmi vous, lecteurs, il y aura certainement aussi des légions de geeks qui font des choses fantastiques avec ChatGPT (mais combien le paient ? et combien l’utilisent encore après l’avoir essayé plusieurs fois ?). Cependant, nous doutons que l’ensemble du secrétariat ait été licencié en masse pour le remplacer par le GenAI de service, que les créatifs des agences, les producteurs de contenu pour les réseaux sociaux, les personnes du bureau qui travaillent à la préparation des rapports, des analyses, dossiers et pratiques.

Il y a un manque de produits finis et de cas d’usage « ronds ». Ce qui manque, c’est quelqu’un pour inventer une IA Word, Excel ou PowerPoint. Je n’entends pas par là les produits de Microsoft en soi, qui sont d’ailleurs dérivés d’autres produits présents avant eux sur le marché dans les années 70, mais plutôt des “produits” réels, clairs, fabriqués et finis qui servent à faire les choses différemment d’avant (machine à écrire). , tableau et craie, transparents et projecteur avec plaque lumineuse) et mieux.

Est-ce que ces choses sont là ? A notre avis non. Mais les choses pourraient commencer à changer très prochainement. Très bientôt.

Copie de votre camarade de classe

En fait, notre idée est que la semaine prochaine, Apple présentera des solutions innovantes basées sur l’utilisation de la technologie accessible à tous (les rumeurs disent OpenAI, mais on verra bien) pour changer ce qui existe déjà (Siri par exemple) améliorer les autres (toutes les fonctions de machine learning de ses systèmes d’exploitation) et créez de nouvelles fonctions et de nouveaux cas d’utilisation.

Car le problème est certainement la fiabilité de GenAI (c’est-à-dire le fait qu’il dit les bonnes choses) ainsi que sa sécurité et sa gouvernance (en respectant le droit d’auteur sur les données utilisées par exemple). Mais vous avez également besoin d’exemples de cas d’utilisation qui ont du sens et qui fonctionnent. Pas un chef d’entreprise avec deux techniciens qui se met à parler à un système pour lui demander de résoudre une équation sur la feuille de papier ou pour entendre la machine lui dire de rougir quand on lui dit qu’elle est sur scène pour une démo.

Non, nous avons besoin d’un vrai smartphone qui fasse les choses avec l’IA dont nous avons tous besoin. Qui le fait avec un ordinateur, qui le fait avec une enceinte intelligente, qui le fait avec un téléviseur, qui le fait avec une tablette, avec une montre intelligente. En bref, il faut voir Apple être Apple : cela montre comment des éléments bien connus du puzzle technologique peuvent enfin être remis dans le bon ordre pour créer une magie à laquelle personne n’avait jamais pensé auparavant.

Une fois cela fait, les autres se chargeront de copier et de faire tout le reste, pour l’amour de Dieu. Nous pouvons donc le dire dès maintenant : les concurrents préparent les photocopieurs, car Apple est sur le point de recommencer. Peut-être.

Esperons-le.

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