« Anticiper » les pannes et optimiser. L’IA pour les PME

«Nous voulons mettre l’intelligence artificielle au service des petites et moyennes entreprises, en inversant les tendances actuelles de l’industrie italienne. Les données indiquent que seulement 1,5 % des entreprises de moins de 50 salariés ont expérimenté l’intelligence artificielle. Le pourcentage est presque 10 fois supérieur pour les entreprises de plus de 50 salariés. » Ainsi Vincenzo Riili, directeur marketing senior de Google, présente le projet « Ia for Made in Italy », créé en collaboration avec Anima Confindustria et partant de Bergame avec une série de démonstrations à la Foire.

Au centre du programme se trouve l’utilisation des nouvelles technologies dans les PME : ce n’est pas un hasard si le géant américain a déjà présenté cinq exemples pratiques d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le travail des métaux, ainsi que deux études de cas. De l’optimisation des commandes à la gestion des entrepôts et des stocks, du contrôle qualité à la maintenance prédictive, l’IA s’intégrera dans chaque partie des processus de production, simplifiant le travail des opérateurs humains et remplaçant les logiciels traditionnels par des alternatives plus intelligentes, capables de traiter une plus grande quantité de données dans des délais plus courts. fois. Un exemple clair est celui du contrôle qualité : l’intelligence artificielle est non seulement plus fiable que les vrais travailleurs, mais surpasse également les algorithmes les plus récents grâce à sa capacité à distinguer les erreurs de production des faux positifs, réduisant ainsi considérablement le taux de gaspillage de l’entreprise.

Ces innovations peuvent être appliquées dans de nombreux secteurs, à commencer par celui de la métallurgie. C’est pourquoi nous nous concentrons sur des conseils personnalisés et des formations pour entrepreneurs et techniciens. Parmi les cas de réussite présentés, celui de l’entreprise bergamasque Automha: «Nos machines ont pour mission de stocker automatiquement les marchandises, elles ont toujours été gérées par des algorithmes et des logiciels dans le but de reproduire l’intelligence humaine», explique l’avocat général. Roberta Togni. Il ajoute : « AI a poussé notre offre à un niveau supérieur. Notre secteur a l’intelligence artificielle dans le sang : nous utilisons des « jumeaux numériques » pour tester à distance des entrepôts automatisés dans toutes les régions du monde. De cette façon, nous créons des systèmes plus intelligents et plus facilement automatisables. »

D’accord Massimo Occhipinti, responsable numérique du groupe Epta. « Dans notre secteur, celui de la réfrigération commerciale, la collecte de données et l’utilisation d’applications basées sur le « deep learning » sont vitales. Grâce à l’intelligence artificielle, nous anticipons les pannes des machines, en vue d’une prévention qui augmente la satisfaction des clients en évitant les anomalies de température. De plus, les algorithmes nous permettent de réduire la consommation environnementale. »

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