Utiliser l’intelligence artificielle de manière innovante à la Polyclinique de Bari pour des projets de recherche et de soutien à l’imagerie diagnostique : c’est ce qu’a illustré le directeur général, Antonio Sanguedolce, lors d’une table ronde au Laboratoire Sanità 20/30, qui s’est terminée hier à Udine. . L’événement organisé à la Villa Manin a réuni des experts nationaux et européens, des gestionnaires publics et privés, des institutions, des professionnels de la santé pour partager et évaluer les opportunités et les risques liés à l’application de l’IA aux soins de santé.
“L’intelligence artificielle appliquée aux soins de santé promet de révolutionner la manière de prévenir, diagnostiquer et traiter les maladies. Il est donc essentiel d’aborder immédiatement les questions réglementaires essentielles, par exemple les aspects de responsabilité médico-légale ou d’acceptabilité par les médecins et les patients des nouveaux systèmes de diagnostic”, a souligné le directeur général Sanguedolce dans son discours.
Trois projets de la Polyclinique ont été présentés, deux projets de recherche et une application à la pratique clinique du radiodiagnostic. Dans l’unité opérationnelle de médecine interne de l’université « Baccelli », le professeur Angelo Vacca a commencé pendant la pandémie en menant une étude pour reconnaître les signes typiques de la pneumonie interstitielle Covid-19 grâce à l’utilisation d’algorithmes basés sur l’intelligence artificielle. Les résultats pourraient être utiles aujourd’hui pour une enquête précoce sur l’état pulmonaire des patients.
Le deuxième projet de recherche de l’unité opérationnelle de médecine interne « Murri », dirigée par le professeur Piero Portincasa, concerne l’utilisation de l’IA dans l’identification précoce de la stéatose hépatique grâce à des échographies rapides du foie. Tandis que les logiciels d’intelligence artificielle peuvent être activés dans l’unité opérationnelle de radiodiagnostic mammaire, dirigée par le prof. Marco Moschetta, pour soutenir le diagnostic différentiel entre lésions bénignes et malignes en échographie et tomographie mammaire. “Nous sommes convaincus qu’avec une réglementation adéquate et une formation continue, ces technologies peuvent être un allié précieux pour optimiser la gestion des parcours cliniques et améliorer la prestation des services de santé”, a conclu Antonio Sanguedolce.
