La dernière frontière dans le monde du traitement à l’intérieur des boîtiers PC modernes est sans aucun doute la NPU (unité de traitement neuronal)puces intégrées qui réalisent efficacement des activités d’Intelligence Artificielle grâce à leur architecture spécifique et qui permettent de réduire le travail sur le CPU et le GPU, tous les processeurs de dernière génération en intègrent un à l’intérieur.
Si vous avez vu le stand de PowerColor au Computex 2024 alors vous aurez sûrement remarqué la présence d’un élément particulier, parlons-en Technologie Edge AIcapable d’améliorer l’efficacité énergétique des GPU en exploitant les capacités des unités de traitement neuronal (NPU).
Dans le détail, l’entreprise a connecté un NPU Kneron externe à une carte vidéo Radeon non spécifiée, obtenant un résultat important, à savoir une réduction de la consommation de 263W à 205W avec Cyberpunk 2077 et 338W à 262W avec Final Fantasy XV.
Juste le commencement
Edge AI promet d’améliorer les performances du GPU, la version de test a montré une baisse de 10% du frame rate, cela ne change rien au fait que puisqu’il s’agit de la version Alpha sur un banc prototype, il n’y a aucune raison de douter qu’à l’avenir ce sera le cas. ce n’est peut-être pas le cas, cela ne peut qu’être amélioré, notamment parce que nous sommes confrontés à une nette augmentation de l’efficacité, la baisse de la consommation est en effet de l’ordre de 22%
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Dans tout cela, il faut considérer que le NPU peut facilement prendre en charge les processus d’upscaling, enlevant les charges de travail du GPU qui serait donc libre de traiter librement les graphiques, principe sous-jacent de Microsoft Automatic SR.
Pour le moment, PowerColor n’a pas l’intention d’équiper ses solutions personnalisées de NPU, cela augmenterait considérablement les prix déjà assez élevés, mais cela ne signifie pas qu’il est très probable qu’il libère Edge AI de son cylindre au bon moment, probablement quand tous les PC seront équipés de SoC avec NPU intégré.
