Les militants sont contre l’IA en raison de son empreinte carbone, tandis que ses partisans sont en faveur de la technologie, affirmant qu’elle jouera un rôle déterminant dans la réalisation de la transition.
Le sujet de l’intelligence artificielle est sur toutes les lèvres ces derniers temps, tout comme son empreinte carbone, qui a déclenché un débat sur les prétendus bénéfices pour la transition et leur comparaison avec les besoins énergétiques substantiels. Cependant – écrit Irina Slav dans Oilprice -, la principale question est de savoir comment ces besoins seront satisfaits, car il semble que, quelle que soit son empreinte, l’intelligence artificielle ne mène nulle part.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET TRANSITION ÉNERGÉTIQUE
Les partisans de l’IA affirment qu’elle contribuera à faire progresser la transition énergétique, tandis que les critiques insistent sur le fait que les centres de données servant l’IA consomment encore plus d’électricité – et d’eau – que les centres de données classiques, qui sont déjà d’importants consommateurs d’électricité.
Cela a conduit à une sorte de division dans le domaine de la transition, les militants s’exprimant contre l’IA en raison de cette empreinte et les défenseurs de la transition des entreprises soutenant la technologie, arguant qu’elle jouera un rôle déterminant dans la réalisation de la transition. Concernant l’empreinte carbone, les avis varient.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET HYDROCARBURES
Une opinion largement répandue est que l’IA inversera l’abandon des hydrocarbures, car ces centres de données ont besoin d’un approvisionnement en électricité stable, fiable et ininterrompu. Et les hydrocarbures sont la seule option facilement accessible. Selon Toby Rice d’EQT, l’IA « ne peut se faire sans gaz », et il est difficile de contester ce point de vue. Pour éviter un retour aux hydrocarbures, certains suggèrent le nucléaire comme source fiable d’approvisionnement en électricité de base dont le développement de l’intelligence artificielle a besoin. En conséquence, les développeurs nucléaires, tout comme les producteurs de gaz, sont impatients de construire davantage de capacité de production.
PETITS RÉACTEURS MODULAIRES
Les petits réacteurs modulaires sont le sujet le plus brûlant en matière d’énergie nucléaire pour les centres de données. Un article récent de Forbes a présenté les dernières nouveautés dans ce domaine, relatant l’histoire de NuScale Power, un petit développeur de réacteurs modulaires, qui avait récemment conclu un accord pour fournir 24 de ces réacteurs au développeur de centres de données Standard Power. Selon le rapport, les 24 petits réacteurs modulaires seront capables de produire près de 2 GW d’électricité à faible émission de carbone, même si un vendeur à découvert a remis en question la validité de l’accord.
Cependant, NuScale a annoncé en novembre dernier qu’elle mettrait fin au premier projet de petite centrale électrique à réacteur modulaire qu’elle développait avec les compagnies électriques de l’Utah. Cette conclusion est intervenue après une décennie de travail et a été considérée comme un coup dur porté aux perspectives des petits réacteurs modulaires. Elles ressemblent un peu à la fusion nucléaire : elles sont toujours à portée de main et y resteront probablement plus longtemps que beaucoup ne l’espèrent.
ÉNERGIE NUCLÉAIRE TRADITIONNELLE
Qu’en est-il du nucléaire à grande échelle ? L’Agence internationale de l’énergie privilégie également l’énergie nucléaire car, une fois mise en service, elle ne produit aucune émission de carbone. En effet, l’AIE et d’autres analystes de la transition ont souligné que la transition serait bien plus difficile sans le nucléaire dans le mix énergétique. Et avec l’intelligence artificielle qui draine le réseau, l’énergie atomique est devenue encore plus pertinente.
Cependant, l’énergie nucléaire est « exagérée » en tant que source stable pour les centres de données hébergeant l’intelligence artificielle, selon un responsable du secteur de l’énergie. “La question, à l’avenir, est de savoir quel sera le prix du nouveau nucléaire”, a déclaré Andres Gluski d’AES Corporation. Gluski suggère que le nucléaire est trop coûteux pour en déployer davantage et prédit que la majeure partie de l’approvisionnement en énergie des centres de données proviendra « de sources renouvelables », telles que l’énergie éolienne et solaire.
MINISTRE PICHETTO : « LE NUCLÉAIRE EST LA VOIE INCONTOURNABLE »
Le nucléaire qui, en Italie, vient d’être intégré au PNIEC. « Dans la mise à jour du Plan National Intégré Énergie et Climat, nous incluons également l’énergie nucléaire dans le scénario, car c’est la voie obligatoire », a déclaré hier au Foglio le ministre de l’Environnement et de la Sécurité énergétique, Gilberto Pichetto Fratin, expliquant que « En Italie, nous consommons environ 305 TWh d’électricité par an et, selon les analystes, la projection pour 2050 est une consommation de 700 à 750 TWh. Nous n’avons pas le mix énergétique pour atteindre ce volume, nous devons recourir au nucléaire de nouvelle génération. Non plus les grandes centrales, mais les réacteurs modulaires » (Small Modular Reactor et Advanced Modular Reactor).
Le nouveau PNIEC contient un scénario pour 2040-2050 qui envisage une Italie avec sa propre production nucléaire qui devrait être d’environ 20% de la projection de consommation (les 700-750 TWh mentionnés ci-dessus). Un tournant sur l’atome qui n’aura pas pour objectif de remplacer les énergies renouvelables, mais de les intégrer pour atteindre les objectifs de décarbonation.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET RENOUVELABLES
Pourtant, les énergies éolienne et solaire se sont révélées à maintes reprises présenter certains inconvénients, le principal étant leur production variable et dépendante des conditions météorologiques. Ce n’est pas le genre d’électricité dont les centres de données ont besoin.
Il y a aussi le fait que, même si Brookfield construit ces 10,5 GW dans le monde, Microsoft n’en tirera pas d’électricité pour alimenter ses centres de données. Microsoft achètera très probablement les crédits d’énergie propre que les gouvernements accordent à ces générateurs pour revendiquer une électricité sans émissions, quelle que soit la provenance réelle de son approvisionnement.
Le mariage entre intelligence artificielle et transition énergétique sera compliqué. Les doutes selon lesquels l’IA pourrait faire dérailler la transition se multiplient, et l’énergie nucléaire, malgré tous les coûts initiaux, pourrait être la solution.
