L’intelligence artificielle pour prévenir les urgences sanitaires, les premiers résultats du projet Trust Alert

L’intelligence artificielle pour prévenir les urgences sanitaires, les premiers résultats du projet Trust Alert

Le 19 juin à l’Aula Magna « Giulio Bizzozero », présentation des premiers résultats de la recherche sur l’Intelligence Artificielle dédiée à la surveillance épidémiologique avec la Fondation Compagnia San Paolo et la Fondation Cassa Depositi e Prestiti

Mercredi 19 juin à 9h00 auAula Magna « Giulio Bizzozero » l’atelier aura lieu au Corso Raffaello 30, dans les bâtiments universitaires de la “Cité des Sciences” historique. IA : TrustAlert. Surveillance de la santé et intelligence artificielle : relever les défis et saisir les opportunités en matière de santé publiqueorganisé par Département des sciences cliniques et biologiques de laUniversité de Turinen mettant l’accent sur de nouveaux défis et opportunités en santé publique grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA).

L’atelier ouvert à l’ensemble du milieu académique et sanitaire est un premier moment public d’échange sur le projet plus large “Alerte de confiance« gagnant de l’appel d’offres de financement de 1 millions d’euros du Fondation Compagnia San Paolo Et Fondation Cassa Depositi e Prestiti.

Le projet coordonné par Professeur Paola Berchialla de la Département des sciences cliniques et biologiques se concentre sur l’importance de la rapidité dans la gestion des données dans la nouvelle ère du Big Data.

Après l’expérience de la période pandémique COVID 19, l’enjeu est d’étudier un système efficace pour adapter la collecte et l’analyse des données en temps réel afin d’éviter la fragmentation des sources de données qui a souvent été à l’origine d’incertitudes et de ralentissements sanitaires. politiques de gestion des urgences.

A travers une plateforme intégrée, dans une perspective de Science Ouverte, le projet TrustAlert entend analyser les flux de données en temps réel provenant de sources structurées (dossiers de sortie d’hôpital, visites médicales) et de sources non structurées (actualités, médias sociaux).

Parmi les principaux objectifs :

1. Cartographier l’état de santé et les schémas de morbidité de la population à l’aide de l’intelligence artificielle appliquée aux données administratives de santé pour définir les priorités en cas d’urgence – coordonné par le professeur Paola Berchialla (Université de Turin)
2. Extraire des informations cliniques fiables à partir de données structurées et non structurées, en mettant en œuvre un système de détection des urgences sanitaires entrantes afin de anticiper les tendances et signaler les urgences futures potentielles afin d’informer rapidement les citoyens et les décideurs politiques – coordonné par le Dr Mauro Dragoni (Fondation Bruno Kessler) et le Dr Giuseppe Rizzo (Fondation Links).
3. Créer un laboratoire vivant de simulations afin de optimiser l’allocation des ressources en cas d’urgence et évaluer l’efficacité des mesures de prévention pour permettre un soutien efficace aux décideurs et permettre la planification de politiques de prévention efficaces – coordonné par le professeur Marco Beccuti (Université de Turin).

Dans cette première rencontre de restitution et de comparaison scientifique, intitulée « Surveillance de la santé et intelligence artificielle : faire face aux défis et saisir les opportunités en santé publique » nous parlerons des nouvelles technologies émergentes et des stratégies innovantes mises en œuvre par l’équipe du projet composée du Département des Sciences Cliniques et Biologiques et de Département d’informatique de l’Université de Turin, deUniversité du Piémont orientaldu Fondation «Bruno Kessler» (Trent) e LIENS Fondation (Turin), et par les autorités locales : j’innove, Petite Maison de la Divine Providence Hôpital de Cottolengo, Autorité sanitaire locale – CN2 Alba et Bra.

La réunion se déroule en personne et en direct sur UniTo Media, ouverte à tous, avec la présence du Dr Paola Nardone du Centre national de prévention des maladies et de promotion de la santé de l’Istituto Superiore di Sanità, du Dr Luigi De Angelis président du Société italienne d’intelligence artificielle en médecine SIIAM, par les professeurs. Guido Boella et Marco Grangeto de l’Université de Turin, en plus de l’équipe du projet.

L’atelier est un événement accrédité ECM par l’Hôpital Cottolengo pour 6 crédits de formation, code 997-48035.