Qualcomm Snapdragon PC, mais aujourd’hui chez Computex Lisa Su, PDG d’AMD, a déjà montré des processeurs pour ordinateurs portables plus rapides. Ils n’arrivent pas à la fin de l’année, comme prévu, la nouvelle série Ryzen AI 300 sera disponible à partir de juilletexactement à la même période où les différents ordinateurs portables équipés de Snapdragon SoC seront également disponibles en magasin.
Il faudra quelques mois pour vraiment comprendre comment évoluent les premiers et comment se déroulent les seconds, mais il y a une prémisse à faire. L’engouement qu’il y a eu ces derniers mois pour Snapdragon a fait de l’histoire de Windows (x86) une plateforme que Windows n’a jamais prise et autour de laquelle il y a tout à construire.
Ces prémisses échouent désormais, car si AMD avec la nouvelle série Ryzen AI dispose d’un CPU plus rapide et avec une consommation tout aussi faible grâce à l’arrivée des cœurs “compacts”, il dispose d’un GPU intégré bien meilleur que celui de Qualcomm, en plus d’être parfaitement compatible avec tous les jeux et disposant également d’un NPU qui fonctionne plus rapidement mais surtout capable d’exécuter des modèles avec une plus grande précision, à ce stade tout change.
Qui a besoin du Qualcomm Snapdragon Elite ? D’après les premiers benchmarks que nous avons pu faire ici au Computex sur un ordinateur réel, et non sur un design de référence, le processeur Qualcomm lorsqu’il travaille à 25 Watts sans ventilateurs tourne très lentement et ce n’est qu’avec les ventilateurs à pleine vitesse et à 45 Watts qu’il offre de bonnes performances.
Tous les tests que Qualcomm a montrés à ce jourceux aux performances exceptionnelles, ils ont été fabriqués à 80 Wattsdonc hors échelle pour une machine ultra portable. Comme nous l’avions déjà écrit, Qualcomm a réalisé un processeur compétitif, mais pas un processeur miracle et le nouveau AMD Ryzen AI le prouve.
Deux nouveaux modèles de processeurs lancent la danse de l’IA
Allons-y dans l’ordre, car il y a beaucoup à dire : en pleine période IA, AMD décide également de changer le nom de ses processeurs et en ajoutant le suffixe AI il met le point sur ce qu’est le produit phare élément, c’est-à-dire le nouveau XDNA 2 NPU qui améliore les performances de 5 fois par rapport à la génération précédente.
Avec 50 TOPS de puissance pour le seul NPU tous les ordinateurs qui sortiront ces mois-ci avec ces processeurs IA à bord seront des ordinateurs Copilot+ils pourront ainsi disposer des fonctions IA du nouveau Windows telles que Recall et Cocreate.
Dans un premier temps, il n’y aura que deux modèles produits non pas avec une logique chiplet mais comme une puce monolithique : il y aura le Ryzen AI 9 HX370 qui aura 12 cœurs (24 threads) qui fonctionneront avec une horloge de base de 2 GHz et pourront atteindre 5,1 GHz en crête et le Ryzen AI 9 365 qui aura 10 cœurs, 5 GHz en crête.
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Comme nous l’avons dit, des changements importants ont été apportés à l’architecture car sur la puce monolithique se trouvent le CPU, le NPU et le GPU, et pour faire de la place au NPU et au GPU, arrivent pour la première fois les cœurs Zen 5C, où le “c” signifie Compact.
D’un point de vue structurel, nous sommes confrontés à un cœur conçu de la même manière que les cœurs Zen 5 hautes performances, mais ils ont été revus pour prendre moins de place sur le die laissant ainsi de la place aux autres composants.
Sur le Ryzen AI 9 HX 370 il y aura donc 4 cœurs Zen 5 combinés à 8 cœurs Zen 5c, tandis que sur le Ryzen AI 9 365 il y aura 4 cœurs Zen 5 et 6 cœurs Zen 5c.
Une logique, celle d’AMD, qui diffère donc de celle d’Apple ou d’Intel, où des architectures différentes sont utilisées pour les cœurs performants et pour ceux à haut rendement, les cœurs dans ce cas sont identiques mais sont simplement gérés différemment.
Pour le moment AMD n’a pas fourni trop de détails sur Zen 5 et Zen 5c, mais on sait qu’il y a 36 Mo de cache L3 et que le deux processeurs sont conçus pour fonctionner dans une plage de consommation allant de 15 Watts à 54 Wattsle premier étant plus proche de 54 watts et le second conçu pour fonctionner autour de 28 watts.
Intéressant de voir comment la logique de la consommation a complètement changé, où la classification rigide qui était auparavant donnée à certains processeurs destinés à l’ultra basse tension et à d’autres processeurs destinés aux postes de travail disparaît. Les deux Ryzen AI 9 sont laissés entre les mains des différents constructeurs et ce sera à eux, en fonction des ordinateurs dans lesquels ces APU seront montés, de décider comment les faire fonctionner.
AMD a un NPU “malléable”
Les deux modèles ont le même NPU 50 TOPS XDNA et la même architecture côté graphique, avec la nouvelle Radeon 890M RDNA 3.5 équipée de 16 Compute Units sur la version plus grande et la Radeon 880M de 12 Compute Units sur la version plus petite. Les deux GPU fonctionnant à la même fréquence modifient le nombre d’unités de calcul.
En termes de performances Asus parle d’une augmentation de l’IPC (instructions par cycle d’horloge) de 16% par rapport à la génération précédentec’est aussi grâce à l’adoption du processus de production N5E de TSMC, c’est-à-dire ce qui est communément défini comme 4 nm.
Nous avons publié les slides de Qualcomm donc nous publions aussi ceux d’AMD, qu’il faudra évidemment vérifier : AMD surpasse tous ses concurrents, y compris Qualcomm, dans tous les domaines.
La partie la plus intéressante est peut-être le NPU : AMD a gagné la bataille avec Intel ces dernières années et a été le premier à intégrer un NPU à un processeur x86, d’abord à 10 TOPS puis à 16 TOPS. Le Strix Point atteint désormais les 50 TOPS, mais AMD tient à souligner que le véritable avantage de son NPU n’est pas tant le TOPS que le fait que nous sommes en avance sur le premier NPU capable de prendre en charge le bloc FP16 et d’atteindre 50 TOPS au bloc FP16 ainsi qu’à INT8.
Ce n’est pas un concept très simple à expliquer, et nous allons essayer de le simplifier au maximum : les modèles d’IA génératifs sont très lourds, et pour être exécuté par des ordinateurs peu puissants il faut réduire leur précision.
Si nous générons un dessin avec Diffusion Stable nous pouvons utiliser différentes versions d’un même modèle qui diffèrent les unes des autres précisément en terme de précision (quantification) : le modèle INT4 sera le moins précis, le dessin sera moche, le modèle INT8 sera le moins précis. sera plus précis mais nécessitera plus de calcul de puissance et le modèle FP16 (Floating Point 16 bit) sera encore plus précis, le design sera très bien fait, mais la demande en termes de ressources au NPU sera très élevée.
AMD affirme être le premier à disposer d’un NPU capable de prendre en charge un nouveau format appelé Block BF16 qui permet obtenir la précision d’un modèle FP16 avec les ressources requises en termes de puissance de calcul et de RAM de ce modèle en version INT8.
Le Block FP16 est « plug & play », ce qui signifie que vous pouvez utiliser le même modèle sans avoir à le réentraîner.
Toutes les données AMD doivent évidemment être vérifiées, mais force est de constater que l’écart que Qualcomm a décrit ces derniers mois n’existe plusEn effet, si l’on regarde les chiffres, Qualcomm est désormais derrière nous. Si l’on considère l’arrivée des nouveaux SoC Intel au second semestre, la fin 2024, côté PC, sera vraiment passionnante.
