Face à l’escalade des phénomènes météorologiques extrêmes alimentés par le changement climatique, la NASA intensifie ses efforts pour comprendre et lutter contre le réchauffement de la planète. Au-delà de la réalisation de ses études, la NASA met à la disposition des chercheurs externes l’intelligence artificielle (IA).
La NASA s’associe à IBM Research
Dans le cadre d’un effort de collaboration en 2023, la NASA s’est associée à IBM Research pour développer un modèle de base géospatiale d’IA.
Ce modèle, formé sur de nombreux ensembles de données tels que les données harmonisées Landsat et Sentinel-2 (HLS) de la NASA, constitue une ressource fondamentale pour de nombreux efforts de recherche axés sur l’IA visant à lutter contre les adversités environnementales. La NASA a également assuré l’accessibilité du modèle à toutes les parties intéressées, favorisant ainsi l’exploration et la découverte collaboratives.
Les modèles de base constituent la pierre angulaire sur laquelle les scientifiques peuvent construire un large éventail d’applications, permettant ainsi des solutions robustes et efficaces.
Manil Maskey, responsable de la science des données au Bureau du Chief Science Data Officer (OCSDO) de la NASA, compare ces modèles à des couteaux suisses, des outils polyvalents adaptables à diverses fins.
Grâce à un réglage fin, le modèle de base géospatial a démontré sa capacité à détecter les cicatrices de brûlures, à délimiter les eaux de crue et à classer les catégories de cultures et d’utilisation des terres, selon la NASA.
Alors que la NASA a fourni des données approfondies et une expertise scientifique, IBM a fourni des ressources informatiques et une maîtrise de l’optimisation des algorithmes d’IA.
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Modèle météorologique et climatique
La NASA et IBM Research s’associent également pour développer un modèle météorologique et climatique suite au succès du modèle de fondation géospatiale.
Ils collaborent avec l’Oak Ridge National Laboratory (ORNL), NVIDIA et plusieurs universités pour utiliser l’ensemble de données Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2).
Tout comme le modèle géospatial, ce modèle météorologique et climatique sera accessible au public, encourageant l’innovation et l’exploration collaboratives.
Plusieurs modèles de base formés sur différents ensembles de données seraient nécessaires pour couvrir tous les aspects des sciences de la Terre.
Cependant, Maskey pense que ces futurs modèles pourraient éventuellement fusionner en un seul modèle complet, conduisant à un « jumeau numérique » de la Terre qui fournirait des analyses et des prévisions sans précédent pour plusieurs événements climatiques et environnementaux.
“Pour construire un modèle de fondation à grande échelle, nous avons réalisé très tôt qu’il n’était pas possible pour une seule institution de le construire”, a déclaré Maskey.
“Tout ce que nous avons fait sur nos modèles de base a été ouvert au public, depuis les données de pré-formation, le code, les meilleures pratiques, les pondérations des modèles, le réglage fin des données de formation et les publications. Il y a de la transparence, afin que les chercheurs puissent comprendre pourquoi certaines choses ont été utilisées en termes de données ou d’architecture de modèle.
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