aurait limité les dégâts à Campi

Prédire avec quasiment certitude ce que fera le cours d’une rivière en cas de pluie exceptionnelle au moins 4 heures à l’avance – pouvant même atteindre 18 heures – pour pouvoir tenter de sauver le plus de vies humaines possible. Et aidez à sécuriser la zone. Tout cela grâce à un système qui aurait probablement été très utile, au moins pour tenter d’amortir les dégâts causés par l’inondation de Campi Bisenzio en novembre dernier. C’est ce que les chercheurs du département des Sciences de la Terre de l’Université de Pise ont réussi à créer grâce à l’intelligence artificielle, aux données existantes et aux fonds européens.

L’aide de l’intelligence artificielle

“Le système est basé sur des données qui ont été collectées toutes les 15 minutes depuis la fin des années 90 par les régions, grâce aux protocoles de protection civile – explique Marco Luppichini, chercheur à l’Université de Pise – avec des valeurs telles que les précipitations, hydrométrie et températures . Nous nous sommes basés sur ceux de Toscane mais la méthode sera reproductible dans toute l’Italie. Avec ces données et celles qui arrivent pendant les heures d’alerte, grâce à l’intelligence artificielle, on crée des modèles qui nous permettent de savoir quel pourrait être le comportement le plus probable de la rivière dans les heures suivantes”.

Les chercheurs – qui ont commencé leurs recherches il y a trois ans – se sont basés à la fois sur les grands fleuves et sur les réseaux mineurs, ces derniers ayant causé de nombreux dégâts par exemple l’année dernière dans les régions de Florence, Prato et Pistoia.

“Nous pouvons avoir des modèles qui donnent une bonne certitude sur l’évolution du fleuve avec des marges différentes – précise Luppichini – depuis des plus grands comme l’Arno pour lequel nous arrivons à 14-16 heures à Pise ou 12 heures à Florence, à 4-5 heures. heures de préavis pour les plus petits du réseau mineur comme Versilia, ce qui, comparé pour ce dernier à la demi-heure des protocoles actuels, est un joli gain. L’utilisateur n’a pas besoin de définir de paramètres, il suffit d’exécuter une application. Et dans les moments où les minutes font la différence entre gagner ou perdre le match, c’est fondamental”.

Des fonds régionaux et européens et un « pari »

L’étude a commencé sur les rivières Apuanes. « L’idée est née en regardant la réalité des torrents Apuans – explique Monica Bini, géologue à l’Université de Pise et responsable du projet – qui ces dernières années ont malheureusement fait des victimes et causé des dégâts importants. Donc de la volonté d’apporter sa contribution à une meilleure gestion du territoire. Tout cela a commencé comme de la recherche, puis nous avons commencé à remarquer l’intérêt de certains organismes qui nous finançaient.»

Il est temps de faire une carotteuse

Parmi les financiers se trouve la Région Toscane qui, grâce à des fonds européens, a créé un projet en collaboration avec le Consortium de Réhabilitation de Basso Valdarno auquel ont collaboré les lycéens de Galileo-Artiglio de Viareggio. “Nous avons créé un appareil capable de mesurer la hauteur de la nappe phréatique qui pourra envoyer les données en direct à l’université – explique Giovanni Gemignani, professeur à l’institut – en évitant d’avoir besoin d’un doctorant ou d’un technicien spécialisé se rendre sur place en personne”.

L'appareil créé par les gars de Galilei Artiglio

Un autre bailleur de fonds était le Reclamation Consortium qui a décidé d’investir dans la prévention en finançant la recherche. Aujourd’hui, après la présentation du 24 mai à Pise, l’objectif est d’en faire un projet à l’échelle européenne. ”Nous avons construit des projets que nous avons soumis à l’Union européenne et nous espérons qu’ils seront approuvés – dit Bini – dans ce cas nous étudierons des bassins fluviaux européens similaires mais avec des climats différents. Il s’agit d’une méthode potentiellement reproductible n’importe où et dans n’importe quelle condition, qui peut jouer un rôle important dans la gestion des territoires dans cet avenir d’incertitude climatique.

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